Dansk byggeri skal have hjælp fra kunstig intelligens til at træffe klimabeslutninger tidligere i designprocessen.
Sådan lyder det i en pressemeddelelse fra danske NTI Real-Time LCA, der har fået tildelt en bevilling på 1,2 millioner kroner fra Innovationsfonden til et forskningssamarbejde med Det Kongelige Akademi.
Pengene går til en erhvervspostdoc for ph.d. Kilian Speiser, der er AI-ansvarlig hos NTI Real-Time LCA. De næste 18 måneder skal han sammen med forskere fra akademiets Center for Informationsteknologi og Arkitektur udvikle såkaldte usikkerhedsbevidste AI-agenter.
– I fællesskab forventer vi at bidrage til mere effektivitet og mindre miljøpåvirkning fra byggeri. Langt størstedelen af en bygnings klimaaftryk bliver defineret i de helt tidlige designfaser. Men det er også her, at datagrundlaget er mest uklart og svagest, udtaler Martin Romby Hauge, teknisk direktør og medstifter i NTI Real-Time LCA.
Teknologien skal kunne automatisere klimaberegninger, allerede når et byggeprojekt kun er på tegnebrættet. Det er samtidig den fase, hvor beslutninger om materialer og konstruktioner får stor betydning for bygningens senere klimaaftryk, men hvor datagrundlaget ofte er mangelfuldt eller usikkert.
– I takt med, at CO2-grænseværdierne for byggeriet strammes igen allerede i 2027, har vi brug for hjælp fra nye teknologier. Her ser vi store muligheder i usikkerhedsbevidste AI-agenter, der kan understøtte og automatisere LCA-beregninger i de tidlige designfaser og samtidig gøre usikkerheder i datagrundlaget mere synlige, udtaler Martin Romby Hauge.
Projektet skal udvikle og afprøve teknologien, hvorefter målet er at integrere den i NTI Real-Time LCA-platformen. Dermed skal teknologien kunne bruges direkte af rådgivere, arkitekter og bygherrer i byggeprojekter.
Forskerne på Det Kongelige Akademi peger samtidig på, at manglende data er en væsentlig udfordring, når der tidligt i et projekt skal træffes beslutninger om materialer, konstruktioner og klimaaftryk. Målet er derfor at udvikle digitale værktøjer, som kan håndtere usikkerheden frem for at skjule den.
