Foto: Teknologisk Institut.
Foto: Teknologisk Institut.

Et nyt dansk udviklingsprojekt skal hjælpe bygningsejere med at spare energi ved hjælp af kunstig intelligens.

Det skriver Teknologisk Institut i en pressemeddelelse.

Projektet kombinerer kunstig intelligens med internationale datastandarder for automatisk at organisere de store mængder data, som findes i moderne bygningers tekniske installationer.

I dag kan det tage flere ugers specialistarbejde at skabe overblik over data fra ventilation, varme og køling, fordi oplysningerne ofte kommer fra forskellige leverandører og er navngivet forskelligt. Den nye løsning kan udføre opgaven på få timer ved automatisk at analysere tegninger, punktlister og tredimensionelle bygningsmodeller.

– Vi har lært AI’en at læse tegninger, punktlister og 3D-modeller af bygninger. Den kan genkende mønstre og skabe sammenhænge mellem komponenter – præcis som en erfaren ingeniør ville gøre, bare meget hurtigere, forklarer specialist Oliver Hvidtfeldt Jakobsen fra Teknologisk Institut, der udvikler AI-assistenten.

– Det interessante er, at vi bruger åbne internationale standarder som Brick Schema og RealEstateCore, så løsningen kan skaleres til hele bygningsbranchen.

Projektet afprøves på uddannelsesbygningerne TEC Ballerup og TietgenSkolen City i Odense. Her skal den kunstige intelligens kortlægge tekniske installationer, samle data fra forskellige systemer og præsentere dem i et samlet overblik.

Ifølge projektets deltagere kan løsningen både gøre kvalitetssikringen af bygninger billigere og skabe løbende energibesparelser på mellem fem og 15 procent efter ibrugtagning.

Samtidig kan de standardiserede data danne grundlag for bedre indeklima, intelligente styringssystemer og større frihed til at vælge mellem forskellige teknologileverandører.

Projektet gennemføres i 2026 med deltagelse fra Teknologisk Institut, Cx1, PensionDanmark Ejendomme og en række teknologileverandører. Resultaterne skal efter planen deles med hele byggebranchen senere på året.

AnnonceTilmeld Nyhedsbrev